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随着科技的发展不断升级，AI智能技术的发展带动了安防技术的提升，其中就包括AI智能监控系统。当今监控已遍布大街小巷，据大概统计，一个中型城市约有上万路监控，有的甚至上10万路，每天产生的数据甚至于上千亿幅图片。因为早期技术的，传统监控已经跟不上现在社会经济发展的需求了。在具有AI功能的智能边缘计算的推动下，智能会被广泛应用。
AI智能人脸识别与监控系统相结合在一起，可用于人脸核查、安防人脸搜索、人脸标注学习等。更可以帮助执法人员在人群中快速辨别目标人员的面孔，有助于警方追踪，防范于未然，阻止犯罪的发生，若发生或犯罪可起到事中干预的作用。
可用于小区，小区进入时对车辆的查询登记以及自动收费，对高速公路上的违法车辆进行抓拍和记录。拍摄到车牌图像，采用图像检测方法检测图像中车牌，进行车牌文字的抽取和识别，采集车道内通行车辆，可实现对同一车牌的多次识别，输出经过优化后选择结果。
根据要求分为两种，一种是特定人识别，另一种是非特定人识别。特定识别是指当前的识别系统被设计过后，用来识别某个具体使用者，这种情况下数据库中的音频样本都来自于使用者本人，所以数据库中语言的发声习惯、语速、语调均与使用者相同，可准确提高识别率。非特定人识别是指使用一套通用的系统来供所有用户使用，使用门槛低，适用范围广，系统推广性强。主要实现人机交互方式。
从指定的动态和静态图像排列中分离出特定的表情状态，从而确定被识别对象的心理情绪，实现计算机对人脸表情识别，从根本上改变人与计算机的关系，从而实现人机交互方式。
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