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不断推进的平安城市和雪亮工程建设让视频监控遍布大街小巷，据不完全统计，一个中型城市约有上万路监控，有的乃至上10万路，每天产生的视频数据相当于千亿幅图片。但是，由于前期技能等因素的约束，传统视频监控摄像头已经无法满足当时社会经济发展的需求。随着前端算力的提高，智能剖析软件的进一步前移，AI智能监控将广泛应用。
人脸辨认：与视频监控体系结合在一起，可用于人脸核对，安防人脸搜索等。帮助执法人员在人群中辨认辨认方针人员面孔，有助于警方追踪嫌疑人，乃至防范于未然，从源头上阻止违法发作。
车牌辨认 ：用于小区车辆的登记查询以及收费，高速公路的违法车辆的抓拍。先拍摄到已停止汽车明晰的车牌图画，再选用图画检测方法检测图画中车牌方位，进行车牌文字的抽取和辨认，采集车道内通行车辆的视频流，完成对同一车牌的屡次辨认，输出通过优化选择的结果。无需外界触发信号，对车辆遮挡状况有必定的抵抗才能。
语音辨认：根据对说话人的要求分为特定人语音辨认和非特定人语音辨认。特定人语音辨认是指当时的语音辨认体系被设计用来辨认某个详细运用者的语音，这种状况下数据库中的音频样本均来自于运用者自己，所以数据库中语言的发声习气、语速、语调均与运用者共同，可大幅提高辨认准确率。非特定人语音辨认是指运用一套通用的体系来供所有用户运用，运用门槛低，体系推广性强。首要完成人机交互。
表情辨认：从给定的静态图画或动态视频序列中别离出特定的表情状态，然后确定被辨认对象的心理情绪，完成计算机对人脸表情的了解与辨认，从根本上改动人与计算机的联系，然后到达更好的人机交互。
年纪辨认：摄像机通过核对辨认对象的骨架结构，眼睛和嘴巴的方位以及眼睛和鼻子周围的皱纹，简直能够准确无误地判断出年纪。
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